【摘 要】
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为实现大数据和计算机资源的优化配置,在分布式并行计算环境下,充分应用了光网络虚拟化和遗传算法,提出一种新的网络配置方法.首先,通过遗传算法推导光波长路径的最佳配置,以
【基金项目】
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福建省中青年教师教育科研项目(jat171059)
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为实现大数据和计算机资源的优化配置,在分布式并行计算环境下,充分应用了光网络虚拟化和遗传算法,提出一种新的网络配置方法.首先,通过遗传算法推导光波长路径的最佳配置,以及分配给每个用户的计算机资源量;然后,基于用户和供应商之间在网络距离方面的公平性,提出了一种分割分配方案.该方案用于确定向每个用户提供计算机资源的供应商,以及所提供的计算机资源量;最后,生成或更新用户的分配候选供应商列表,选定候选供应商列表排名最前的供应商,并将其空闲计算机资源分配给用户,以完成网络配置.实验结果验证了所提方法的有效性,实现了
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