【摘 要】
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阐明了"多层智能状态空间"建模方法的研究现状,针对复杂大系统建模中的不确定性与不确知性,尤其是人为主观造成的模糊性与采样数据随机性并存的问题,结合云模型的相关理论和
【机 构】
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北方工业大学理学院,北京科技大学计算机与通信工程学院
【基金项目】
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本文受“十一·五”国家科技支撑计划重点项目（2006BAJ04B07-2）,863国家高技术研究发展计划项目基金（2009AA012119）资助.
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阐明了"多层智能状态空间"建模方法的研究现状,针对复杂大系统建模中的不确定性与不确知性,尤其是人为主观造成的模糊性与采样数据随机性并存的问题,结合云模型的相关理论和方法设计了"多层智能状态空间"建模方法,给出了模型构建的完整约束及智能信息处理方案。最后将该方法用于我国能源系统分析研究中,构建了多层能源系统分析模型,给出了模型的求解方法,建立仿真实验平台进行实验比对分析,取得了较好的结果,证明了该方法的简单性和有效性。
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