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针对具有马氏切换的Cohen-Grossberg神经网络的稳定性问题,应用Lyapunov函数理论和Halanay不等式技巧,提出了神经网络输入到状态稳定性的新判据,并通过数值例子来验证所得结论的正确性和有效性.
基于马氏切换Cohen-Grossberg神经网络输入到状态稳定的新判据
【摘 要】
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针对具有马氏切换的Cohen-Grossberg神经网络的稳定性问题,应用Lyapunov函数理论和Halanay不等式技巧,提出了神经网络输入到状态稳定性的新判据,并通过数值例子来验证所得结
【机 构】
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河海大学理学院
【出 处】
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海南大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2016年1期
【基金项目】
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中央高校科研业务费青年教师科研创新能力培育项（A）（2015B19814）
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