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归纳并分析了超像素算法和评价指标的最新研究成果及最新应用;对比了多种超像素算法的边缘召回率、欠分割错误率和紧凑度等评价指标,分析了各自的优势和不足。当前的超像素方法在精度和效率上都有较大的提高,应用领域不断增加,但仍难以满足特殊应用领域的超像素性能要求,需要研究稳健性和适应性更好的超像素算法。
超像素分割及评价的最新研究进展
【摘 要】
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归纳并分析了超像素算法和评价指标的最新研究成果及最新应用;对比了多种超像素算法的边缘召回率、欠分割错误率和紧凑度等评价指标,分析了各自的优势和不足。当前的超像素方
【机 构】
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攀枝花学院数学与计算机学院,电子科技大学信息与通信工程学院
【出 处】
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激光与光电子学进展
【发表日期】
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2019年9期
【基金项目】
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国家自然科学基金(61571096,61775030);四川省教育厅科学研究项目(15ZB0425);中国科学院光束控制重点实验室基金(2017LBC003)
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