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传感器大多数都对环境(比如温度)有一定的敏感度,这样就会使传感器的零点和线性发生偏移,从而造成输出值随环境温度的变化而变化,再加上气压、以及气体流量等因素,导致测量出现附加误差。本文将利用神经网络来处理各种环境因素而产生的误差,将低成本的微控制器与传感器结合起来,设计出了能够自动补偿环境影响的智能传感器。并针对硬件平台的局限性,根据学习网络的学习特性,做了相应的优化改进,实现了传感器高精度快速误差
通过大量的条件试验，对钼酸铵生产溶液含磷高的问题进行了有针对性的分析和研究，据此选用一种新型除磷剂进行除磷，除磷率都达到97％以上。试验还确认了较佳的工艺条件。为企业生产
基于多元分类支持向量机提出了一种企业财务危机预警的新方法。以企业财务危机预警指标和对应实际分类结果为学习样本。采用交叉验证方法和“一对一投票”方法进行训练、测试
大型水库一般位于流域中、上游,不具备靠上游水库调度补水解决其富营养化问题的条件,本文选取万峰湖水库作为大型流域点源和内源为主的典型水库进行分析研究。万峰湖水库叶绿
本文归纳了在会计电算化系统中可能引起报表取数不正确的与损益类科目相关的会计事项，介绍了常见的几种处理方法并分析了各方法的利弊，详细说明了通过设置【科目方向控制】对损