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随着生产调度、机器学习、最优规划等组合优化问题的大规模化,复杂化,传统的基于运筹学的搜索算法已显得无能为力.具有广域搜索能力的遗传算法(GA)也因“完备性”与“健全性”的不充分不能有效地对应上述问题.为此,本文提出了保证GA上述两个性质地方法,使其能有效地解决复杂组合优化问题.
组合优化问题中GA性能分析及多样性评价
【摘 要】
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随着生产调度、机器学习、最优规划等组合优化问题的大规模化,复杂化,传统的基于运筹学的搜索算法已显得无能为力.具有广域搜索能力的遗传算法(GA)也因“完备性”与“健全性
【机 构】
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上海交通大学,同济大学
【出 处】
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小型微型计算机系统
【发表日期】
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2005年05期
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