神经网络与遗传算法预测充填配比的研究

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为确定最优充填配比方案,在实验的基础上,基于神经网络遗传算法,预测全局最优充填实验条件,最优实验条件为灰砂质量比0.2024,养护时间5.863d,溶度67.8%,最大充填体抗压强度0.6777MPa,与实际最佳配比方案灰砂质量比1∶4、养护天数28d、溶度75%、最大抗压强度5.48 MPa相差较大,预测结果不是很满意.说明该方法有较强的适用条件,神经网络的预测精度对遗传算法的极值寻优有影响,建议扩大样本的数量.
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