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针对经济预测中具有时滞性样本数据序列的预测建模问题,在对GM（1,1）模型拟合残差分析的基础上,结合AR模型及残差自回归模型建立了新的时滞GM（1,1）模型,并给出了该模型一种基于最小二乘的求解算法.最后通过对我国GDP指数进行预测,给出了经济预测中建模的一个应用实例,取得了较为满意的效果.
基于灰理论的时滞经济预测模型及应用
【摘 要】
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针对经济预测中具有时滞性样本数据序列的预测建模问题,在对GM（1,1）模型拟合残差分析的基础上,结合AR模型及残差自回归模型建立了新的时滞GM（1,1）模型,并给出了该模型一种基于最
【机 构】
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中南财经政法大学会计学院
【出 处】
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武汉理工大学学报：交通科学与工程版
【发表日期】
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2011年5期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目资助（批准号：70971103）
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