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针对传统语音增强算法在非平稳噪声,尤其是在噪声为语音的环境下,对噪声的抑制效果急剧下降的情况,提出了一种基于传递函数—广义旁瓣抵消（TF-GSC）和最佳修正测井谱振幅估计量（OM-LSA）的改进型多通道后置滤波语音增强算法。算法在后置滤波时,利用TF-GSC输出信号与参考噪声之间的相互关系求解出语音存在概率,并更新噪声功率谱估计。实验结果表明：算法可以有效地抑制非平稳噪声,提高语音增强算法在语音噪声环境下的鲁棒性。