基于神经网络预测模型的房价趋势分析——以海口和三亚市为例

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房价趋势的研究是一个高度复杂的非线性问题,以海南市的主要城市海口和三亚的十三个影响因素作为经济指标,采用BP神经网络算法对其房价进行定量预测分析.首先,通过使用PCA算法筛选出影响房价的最主要因素,接着使用多变量线性回归模型对各种因素之间进行定性分析,确定各因素之间是线性无关的,最后建立BP神经网络模型对影响房价趋势的因素做定量分析。
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