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为提高基于谱分解的图像匹配算法的匹配精度,通过对中心对称局部二值模式(CS-LBP)进行修正,并引入空间金字塔尺度划分方法,获取图像局部特征描述向量;并以此向量之间相似性作为度量方式,重构邻接矩阵,通过谱分解获取特征点匹配关系.通过对比实验,结果表明,该算法匹配精度较高.
结合空间金字塔局部特征的谱匹配算法
【摘 要】
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为提高基于谱分解的图像匹配算法的匹配精度,通过对中心对称局部二值模式(CS-LBP)进行修正,并引入空间金字塔尺度划分方法,获取图像局部特征描述向量;并以此向量之间相似性作为度量方式,重构邻接矩阵,通过谱分解获取特征点匹配关系.通过对比实验,结果表明,该算法匹配精度较高.
【机 构】
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安徽大学电子信息工程学院
【出 处】
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淮北师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2014年03期
【基金项目】
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国家自然科学基金（61172127,61401001）,安徽省自然科学基金（1208085QFl04）,安徽省高校优秀青年人才基金（2012SQRL017ZD）,安徽大学2013年大学生科研训练计划项目资助
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