基于RGB-D深度相机的下一代虚拟演播室构建

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虚拟演播室已经成为常见的电视节目制作形式,通过真实人物与虚拟场景的融合,大大增强了视觉体验。传统色键抠像技术需要蓝室场景,无法做到自然场景的前景提取,限制了虚拟演播室技术在更广泛的节目形式中应用。此外,目前的虚拟演播室录制过程中,缺乏现场的人机交互机制,不利于人物与虚拟场景的实时互动以及。基于RGB-D深度相机,研究了自然场景和复杂场景下多个人物的实时抠像方法,让虚拟演播室不再受制于蓝室环境;结合人体识别技术实现了人物与虚拟场景的现场交互方法。最后,结合RGB-D深度相机和机器视觉人机交互等新技术新方法,对下一代虚拟演播室的构建进行了讨论。
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