【摘 要】
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目的介绍基于似然比检验（LRT）的对数线性模型在病例-父母对照研究中分析基因环境交互作用的应用。方法以新生儿肺不张（NPA）病例中新生儿肺泡表面活性物质相关蛋白A（SPA）基因A186G多
【机 构】
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华中科技大学同济医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学系
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目的介绍基于似然比检验（LRT）的对数线性模型在病例-父母对照研究中分析基因环境交互作用的应用。方法以新生儿肺不张（NPA）病例中新生儿肺泡表面活性物质相关蛋白A（SPA）基因A186G多态性与新生儿出生1周内呼吸道病毒感染的交互作用的拟合数据为例,以LRT为基础,采用对数线性模型,利用LEM软件进行统计分析。结果新生儿SPA基因A186G多态性与NPA发生相关（P〈0.01）,基因型AG、GG的新生儿发生肺不张的风险较AA基因型的新生儿显著降低;但AG、GG基因型与呼吸道病毒感染的交互作用会增加其发生N
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