【摘 要】
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胃癌是我国高发癌种,发病率与死亡率在恶性肿瘤中均位居前列。我国胃癌每年的发病和死亡人数占全球比例接近半数,面临着十分严峻的抗击胃癌形势。为此《中国肿瘤临床》2016年
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胃癌是我国高发癌种,发病率与死亡率在恶性肿瘤中均位居前列。我国胃癌每年的发病和死亡人数占全球比例接近半数,面临着十分严峻的抗击胃癌形势。为此《中国肿瘤临床》2016年第1期特邀请中国抗癌协会胃癌专业委员会主任委员季加孚教授组织“胃癌研究与治疗进展”专辑,邀请国内胃癌诊疗研究的领军学者共享其经验及展望今后胃癌诊疗的发展趋势,以供广大同道参考。北京大学肿瘤医院的团队探讨了胃癌研究与诊疗的热点和问题,并对食管胃结合部癌术前放化疗研究进行
Gastric cancer is a high incidence of cancer in China, morbidity and mortality are among the forefront of malignant tumors. The annual incidence of gastric cancer and deaths in China account for nearly half of the global proportion, facing a very grim situation against gastric cancer. To this end, “China’s Oncology Clinical” 2016 No. 1 special invited China Anti-Cancer Association of Gastric Cancer Professional Committee Professor Ji Fu-fu, “gastric cancer research and treatment progress,” album, invited domestic gastric cancer clinic research leaders to share their experience And look forward to the development trend of gastric cancer diagnosis and treatment for the general public for reference. Peking University Cancer Hospital team explored the hot spots and problems of gastric cancer research and diagnosis and treatment of esophageal and gastric cancer preoperative radiotherapy and chemotherapy research
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骑一匹瘦马，走一两个月，去看一位朋友，这是唐朝的事。翻开唐诗，很多都是写这种离愁别绪的。那时以至前后数千年，都是依靠书信传递亲情、爱情、友情，所以有“家书抵万金”之说。可突然有一天，我们不知不觉进入了数字时代，短信、微信相继出现，写信的人一下少了，甚至现在大家都不写信了。这样一来，那些过去的书信就显得弥足珍贵了！ 你看那双流泪的眼 这是我当编辑期间收到的最感人的一封信。信是上午送来的，打开一看
想写渭源的五竹寺已经有一段时日了，这份牵心的等待在中秋时节终于有了一个结局。月白五竹寺，人约秀峰山，这应该是冥冥之中的一份福气。 中秋只是一个特殊的时间节点，其实，整个秋天都是我很喜欢的时间段，不是因为收获，而是因为不冷不热的适宜温度让你的筋骨和思想都能够得到充分的舒展，可以去合你心意的地方随意地走一走。同时，如果你愿意，也可以仔细梳理一下自己的平凡生活，今年是怎么过来的，明年将要怎么过。气候适
一种人生是山，原地不动，四季风情。一种人生是水，流向远方，汪洋恣肆。看山是因为山的高度，好水是因为水的深度。 每天醒来，举目所及是一望无际的天地相接的地平线，太阳不用费很大的气力就从地平线爬出来。居住在黄河边，天气仿佛一直都是那样，要么是艳阳当照，要么是灰色的惨淡的云久久不散，让人压抑。时光随着太阳很容易地过去了，没有什么喜悦挽留远去的时光。 我生活的城市或是农村，四周皆环山。从儿时到上大学时
民国三十年（1941年）秋，民国革命元老、年届六十三岁的国民政府监察院院长于右任，率员由重庆赴西北考察①。九月十八日飞抵兰州，受到甘肃省政府主席谷正伦和八战区司令部长官的热情接待。“逐日接见党政当局及地方人士，对于甘省一切情形，垂询甚详，九月二十二日晨出席兰州党政联合纪念周，报告对口西北之观感与期望。”② 于先生身穿黑色长袍，美髯长至胸部。在兰州与各界会面及在中山林忠烈祠广场演讲时，他总是操一口
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目的为制定放疗计划并评估放疗效果,精确的PET(positron emission tomography)肿瘤分割在临床中至关重要。由于PET图像存在低信噪比和有限的空间分辨率等特点,为此提出一种应用预训练编码器的深度卷积U-Net自动肿瘤分割方法。方法模型的编码器部分用Image Net上预训练的VGG19编码器代替;引入基于Jaccard距离的损失函数满足对样本重新加权的需要;引入了Drop