【摘 要】
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传统依靠人工经验的作物病害识别方式难以适应大规模种植环境，迫切需要寻求新的解决方案。近年来，人工智能技术在许多领域取得了丰硕成果，在作物病害识别领域也取得较好的效果。为深入了解人工智能技术在作物病害识别领域中的研究现状，该文主要从传统的机器学习方法和深度学习方法2个角度分析人工智能技术在作物病害识别领域的研究进展，包括这2种方法的技术理论、主要工作流程、应用现状及优缺点，同时展望了人工智能技术在未
【机 构】
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东北农业大学高性能计算与人工智能研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金（32030090）；
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传统依靠人工经验的作物病害识别方式难以适应大规模种植环境，迫切需要寻求新的解决方案。近年来，人工智能技术在许多领域取得了丰硕成果，在作物病害识别领域也取得较好的效果。为深入了解人工智能技术在作物病害识别领域中的研究现状，该文主要从传统的机器学习方法和深度学习方法2个角度分析人工智能技术在作物病害识别领域的研究进展，包括这2种方法的技术理论、主要工作流程、应用现状及优缺点，同时展望了人工智能技术在未来作物病害识别领域的发展趋势。
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