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针对粗糙集理论在知识约简中的实际需要，提出了建立在一般二元关系基础上的广义粗糙集知识约简方法。首先证明了广义粗糙集是经典粗糙集的一般性推广，而经典粗糙集是广义粗糙集的特例；然后以一般二元关系为分类基础，给出一般关系决策系统中的知识约简判定定理和辨识矩阵；最后根据实例提取最小的属性集，验证了该方法的实用性。该方法摆脱了二元等价关系对经典粗糙集的困扰，既保证了粗糙集理论在知识发现研究中的理论优势，又拓展了粗糙集理论在实际应用中的适用范围，具有较强的实用性。