【摘 要】
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目的探求乳腺肿瘤超声图像的边缘提取。方法广义梯度矢量流Snake模型已经成功地用于噪声相对比较小的CT、MRI等医学图像,然而乳腺肿瘤超声图像对比度低,斑点噪声大,很难将该
【机 构】
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复旦大学电子工程系,复旦大学附属华山医院超声科
【基金项目】
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上海市科委基金项目资助(054119612)。
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目的探求乳腺肿瘤超声图像的边缘提取。方法广义梯度矢量流Snake模型已经成功地用于噪声相对比较小的CT、MRI等医学图像,然而乳腺肿瘤超声图像对比度低,斑点噪声大,很难将该模型直接应用于乳腺肿瘤超声图像。本文针对乳腺肿瘤超声图像的特点如图像对比度低,斑点噪声大,部分边缘缺失,肿瘤内部微细结构分布复杂(如血管,钙化灶等),特别恶性肿瘤还具有复杂形状等,采用相应的图像处理技术如非线性各向异性扩散滤除斑点噪声,形态学滤波器平滑图像,直方图均衡化提高图像的对比度,最后将该模型引入到乳腺肿瘤超声图像边缘提取。结果实
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