【摘 要】
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为挖掘食品检测数据的潜在信息、提高食品监管人员的工作效率,提出一种基于知识图谱注意力网络的食品安全风险评估模型。通过分析出影响食品安全的主要风险因素,构建食品安全综合风险指标体系。基于指标体系确定"食品-地域-毒害物"之间的风险特征和风险关系,构建食品安全风险知识图谱。通过引入图注意力机制,建立一种基于知识图谱注意力网络的食品安全风险评估模型,以真实食品抽检样品为例进行模型训练,准确率达91.8%
【基金项目】
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国家重点研发计划课题“重大活动食品安全警务情报研判技术及系统研发”（2018YFC1602704）；
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为挖掘食品检测数据的潜在信息、提高食品监管人员的工作效率,提出一种基于知识图谱注意力网络的食品安全风险评估模型。通过分析出影响食品安全的主要风险因素,构建食品安全综合风险指标体系。基于指标体系确定"食品-地域-毒害物"之间的风险特征和风险关系,构建食品安全风险知识图谱。通过引入图注意力机制,建立一种基于知识图谱注意力网络的食品安全风险评估模型,以真实食品抽检样品为例进行模型训练,准确率达91.8%。模型结果表明,预测结果与实际分析结果基本一致,可为食品抽检工作提供决策依据和技术支持。
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