【摘 要】
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针对支持度变换应用于多聚焦图像融合存在的不足,提出复方向滤波器组与支持度变换相结合的图像融合方法。采用支持度变换对图像进行多尺度分解以提取高频和低频分量,运用复方向滤波器组对各级高频分量进行分解,提取各方向图像信息,对源图像各对应频带的分解信息按照规则融合,并重构得到融合图像。实验结果表明,该方法不仅可取得较好的主观融合效果,而且客观融合指标也优于支持度变换方法。
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61173130）,重庆市自然科学基金资助项目（CSTC2010BB2217）
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针对支持度变换应用于多聚焦图像融合存在的不足,提出复方向滤波器组与支持度变换相结合的图像融合方法。采用支持度变换对图像进行多尺度分解以提取高频和低频分量,运用复方向滤波器组对各级高频分量进行分解,提取各方向图像信息,对源图像各对应频带的分解信息按照规则融合,并重构得到融合图像。实验结果表明,该方法不仅可取得较好的主观融合效果,而且客观融合指标也优于支持度变换方法。
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