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参数的Bayes估计取决于先验分布和损失函数。在平方损失下，参数的Bayes估计是后验分布的均值。在无信息先验、Jeffreys先验和平方损失下，给出两点分布成功概率的估计，比较了其无偏性、方差、均方误差与风险，并进行了数值仿真实验。结果表明：无信息先验分布下的估计优于Jeffreys先验分布下的估计，无信息先验分布下估计的均方误差小于Jeff-reys先验分布下的估计的均方误差，无信息先验分布下估计的风险小于Jeffreys先验分布下的估计的风险。