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针对人工抄表所带来的繁杂、耗时等弊端,以及智能电表普及所需的大量成本和工作量,提出了两种方案实现电能表数字自动识别算法。同时,为了提高目标检测准确率,通过优化Faster R-CNN网络中的特征提取层提出了Enhanced Faster R-CNN网络(简称EFaster R-CNN)。在方案设计中,方案一首先使用EFaster R-CNN网络识别电能表的液晶屏区域,然后基于传统图像处理方法分割液晶屏区域中的数字,最后使用ResNet50识别分割得到的数字;方案二首先使用EFaster R-CNN网络识别