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一种基于粗糙集合理论的知识发现模型
一种基于粗糙集合理论的知识发现模型
来源 :纺织高校基础科学学报 | 被引量 : 4次 | 上传用户:richard_kai
【摘 要】
:
在对知识发现问题简单回顾的基础上 ,研究了粗糙集理论 ( RS)中属性的约减和核的概念 ,提出了基于粗糙集合理论的知识发现模型 ,并用实例验证了其算法的可行性 .
【作 者】
:
张文宇
朱欣娟
薛惠锋
【机 构】
:
西北工业大学自动控制系,西北纺织工学院计算中心
【出 处】
:
纺织高校基础科学学报
【发表日期】
:
2001年04期
【关键词】
:
数据挖掘
知识发现
粗糙集
属性约减
data mining
knowledge discovery
rough set
attribute reduct
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在对知识发现问题简单回顾的基础上 ,研究了粗糙集理论 ( RS)中属性的约减和核的概念 ,提出了基于粗糙集合理论的知识发现模型 ,并用实例验证了其算法的可行性 .
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