基于改进遗传算法的优化研究

来源 :西安文理学院学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:pc84119
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遗传算法本身固有的并行处理性和开放性,使得它在优化识别方面的效率非常之高,而且受到越来越广泛的研究,然而,遗传算法自身也有一些缺点.遗传算法在寻优过程中易出现“早熟”,设计变量增多时效率较低以及结构分析时间长.论文分析了遗传算法的常见缺陷,并通过采用小生境技术、基于多父体变量级别的杂交以及小生境技术的改进策略,遗传算法的优化性能(优化效率和质量)得到了大大的提高。
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