面向小样本的遥感影像目标识别技术

来源 :河北工业科技 | 被引量 : 0次 | 上传用户：alkjhgfdsa

【摘要】

：

为了解决深度学习方法网络模型在小样本遥感图像目标识别场景下过拟合、性能急剧下降等问题,设计了基于度量学习的小样本目标识别方法RS-DN4。在度量模块中选择前k个具有代表性的特征进行目标相似度的计算;引入元学习中阶段式训练理念,执行上万次任务级迭代训练;基于互联网开源遥感影像数据集和自有遥感影像数据集,构建了一套包含21类不同遥感目标切片数据的多尺度、多分辨率的遥感影像数据集RSD-FSC,并据此进

【作者】

：

张萌月陈金勇王港王敏帅通孙康

【机构】

：

中国电子科技集团公司第五十四研究所,中国电子科技集团公司航天信息应用技术重点实验室

【出处】

：

河北工业科技

【发表日期】

：

2021年02期

【关键词】

：

模式识别小样本遥感目标识别度量学习阶段式训练 pattern recognition few-shot remote sensing targ

【基金项目】

：

中国电子科技集团公司航天信息应用技术重点实验室开放基金(SXX19629X060)

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