利用多光谱图像的伪造虹膜检测算法

来源 :电子学报 | 被引量 : 4次 | 上传用户：zhzh06014201

【摘要】

：

虹膜识别系统易受各种类型伪造虹膜的攻击,需要预先检测虹膜的活性.本文提出分别采集860 nm和480 nm波长的虹膜图像,根据活体人眼的特殊光谱特性,从图像中提取结膜血管变化数(RNCV)和纹理熵比(ERIT)特征.使用训练好的支持向量机(SVM)对特征向量进行分类,输出活性检测结果.在自建的伪造虹膜数据库上的测试结果表明,本文算法可以有效排除打印图像,人造眼,彩色隐形眼镜等各类伪造样本,能满足实

【作者】

：

陈瑞孙静宇林喜荣丁天怀

【机构】

：

清华大学精密测试技术及仪器国家重点实验室,太原理工大学计算机科学与技术学院

【出处】

：

电子学报

【发表日期】

：

2011年03期

【关键词】

：

多光谱图像活体检测结膜血管检测小波包分解 multi-spectral images liveness detection conjunctival

【基金项目】

：

山西省青年科技研究基金项目（No.200821024）, 国家自然科学基金项目（No.60873139）

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