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将边缘Fisher分析引入到MAED算法中,通过构建类内紧凑图和类间分离图,来描述样本点间的几何特征,形成一种新的主动学习方法.该算法利用两个图同时对流形数据局部结构和类鉴别信息进行建模,从而更好地保持了数据的内在几何特征.基于图像数据集的实验结果,证实了该方法的有效性.
基于边缘Fisher分析的主动学习方法
【摘 要】
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将边缘Fisher分析引入到MAED算法中,通过构建类内紧凑图和类间分离图,来描述样本点间的几何特征,形成一种新的主动学习方法.该算法利用两个图同时对流形数据局部结构和类鉴别信息进行建模,从而更好地保持了数据的内在几何特征.基于图像数据集的实验结果,证实了该方法的有效性.
【机 构】
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温州大学数学与信息科学学院
【出 处】
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温州大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2014年03期
【基金项目】
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温州大学研究生创新基金（31606036010184）
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