【摘 要】
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风电机组在齿轮箱油温过高时会导致机组限功率运行,影响机组发电效率.传统应对风机高温降容状态多采用阈值判断,反应迟缓,加剧风机齿轮箱劣化趋势.利用贝叶斯网络对风机高温
【机 构】
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华北电力大学控制与计算机工程学院,北京市昌平区,102206;中能电力科技开发有限公司,北京市西城区,100034
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风电机组在齿轮箱油温过高时会导致机组限功率运行,影响机组发电效率.传统应对风机高温降容状态多采用阈值判断,反应迟缓,加剧风机齿轮箱劣化趋势.利用贝叶斯网络对风机高温降容状态进行评估,为提取并准确合理地利用机组数据采集与监视控制系统(supervisory control and data acquisition system,SCADA)各个相关状态参数之间的耦合特性,通过vine-Copula模型对机组各个状态参数进行相关性分析,建立更符合机组实际运行状态的贝叶斯概率图形网络,实现对机组高温降容状态的评估.通过交叉熵算法对模型输出结果进行评价,发现与朴素贝叶斯模型相比,vine-Copula贝叶斯网络评估结果更为精确可靠,所建模型更符合机组实际运行工况,能够为现场的运维人员制定准确合理的运行和维护方案提供参考.
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