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为解决低压配电网络户变关系不准确带来的台区线损统计、排查困难等问题,根据电力大数据技术,提出了基于变压器低压侧和用户侧电压时序数据聚类的配电台区户变关系智能识别方法.首先,采用改进的动态时间规整算法计算用户时序电压序列的相似度;其次,提出基于自组织特征映射算法与K-means算法相结合的两阶段聚类方法,结合时序数据相似度实现基于形状的快速聚类,将连接同一变压器同相位下的用户聚成一类,实现台区户变关系的智能识别;最后,利用实际配电网的台区量测数据进行仿真验证和分析,仿真结果证明了本文所提方法的有效性.