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在逐步增加 I 型混合截尾试验下，利用最大期望（expectation maximization，EM）算法讨论了Birnbaum-Saunders（B-S）部件的参数及可靠度的估计问题。将 B-S 分布复杂的分布形式转换成较为简单的逆高斯分布和逆高斯分布倒数的等加权和形式，推导出逐步增加 I 型混合截尾中隐藏变量的后验密度，进而获得部件寿命参数和可靠度的极大似然估计和渐近置信区间。蒙特卡罗数值算例表明，简化后的 B-S 分布在逐步增加 I 型混合截尾试验方案中，EM 算法经过较少迭代即达到收敛。同时，通过对数据情形 I 和情形Ⅱ下的估计结果分析，给出了较一般截尾试验方式更为丰富的结论，使得相应的统计结果更加全面和精确。