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本文以欧盟最新港口国监督法令（2009／16／EC）巴黎备忘录目标船选船机制（NIR）为研究对象，提出基于粗糙集和BP神经网络组合算法的PSC的新选船模型。研究结果表明：该算法有效结合粗糙集理论与BP神经网络的优点，属性约简科学合理，避免选择评价因素的主观影响，简化了网络结构。
粗糙集-BP神经网络组合在PSC选船模型中的应用
【摘 要】
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本文以欧盟最新港口国监督法令（2009／16／EC）巴黎备忘录目标船选船机制（NIR）为研究对象，提出基于粗糙集和BP神经网络组合算法的PSC的新选船模型。研究结果表明：该算法有效结合粗糙集理
【机 构】
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大连海事大学
【出 处】
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中国水运
【发表日期】
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2012年8期
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