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车牌识别系统是智能交通系统的核心,它的发展决定了智能交通系统的广泛应用。因此本文提出基于BP神经网络的车牌识别算法,先对摄像头采集到的车牌图像进行灰度化、降噪、边缘检测,并设定车牌颜色阈值完成对车牌进行分割定位后,采用BP神经网络对车牌字符进行训练、识别,从而实现更精准的车牌自动识别。
基于BP神经网络车牌识别系统的研究
【摘 要】
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车牌识别系统是智能交通系统的核心,它的发展决定了智能交通系统的广泛应用。因此本文提出基于BP神经网络的车牌识别算法,先对摄像头采集到的车牌图像进行灰度化、降噪、边缘检测,并设定车牌颜色阈值完成对车牌进行分割定位后,采用BP神经网络对车牌字符进行训练、识别,从而实现更精准的车牌自动识别。
【机 构】
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广东白云学院 电气与信息工程学院,广东 广州 510450
【出 处】
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物联网技术
【发表日期】
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2021年11期
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