【摘 要】
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本文针对传统人工养殖方式存在人力和物质资源严重浪费问题,设计了基于STM32的智能水产养殖系统,以实现对水产养殖水质环境各种关键指标的实时监控如水质含氧量、温度、pH值
【基金项目】
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浙江省自然科学基金(项目编号:LY16F020022)
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本文针对传统人工养殖方式存在人力和物质资源严重浪费问题,设计了基于STM32的智能水产养殖系统,以实现对水产养殖水质环境各种关键指标的实时监控如水质含氧量、温度、pH值、物联网显示、自动报警装置以及设备自动控制。该智能养殖系统以STM32单片机为核心,通过数据采集、数据传输、数据库存、数据分析以及数据显示等功能集为一体,将设计好的智能化养殖器应用在鱼塘进行实时监控发现。该系统有较高的稳定性、可靠性和准确性,它不仅能提高经济效益,而且能降低物资与人力资源且提升水产生物成活率。
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