基于深度强化学习的城市交通信号控制算法

来源 :计算机应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:guojade_2009
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针对城市交通信号控制中如何有效利用相关信息优化交通控制并保证控制算法的适应性和鲁棒性的问题,提出一种基于深度强化学习的交通信号控制算法,利用深度学习网络构造一个智能体来控制整个区域交通。首先通过连续感知交通环境的状态来选择当前状态下可能的最优控制策略,环境的状态由位置矩阵和速度矩阵抽象表示,矩阵表示法有效地抽象出环境中的主要信息并减少了冗余信息;然后智能体以在有限时间内最大化车辆通行全局速度为目标,根据所选策略对交通环境的影响,利用强化学习算法不断修正其内部参数;最后,通过多次迭代,智能体学会如何有效地控
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