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为了提高滚动轴承故障诊断的准确性，将蚁群算法与神经网络相结合，根据轴承故障产生的机理，建立其BP神经网络的诊断模型，以网络的误差为目标函数，通过蚁群算法进行BP网络的权值优化，并用优化好的BP网络进行故障诊断。仿真结果表明，该方法具有较高的故障诊断准确度，具有较强的实用性。
基于蚁群神经网络的滚动轴承故障诊断
【摘 要】
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为了提高滚动轴承故障诊断的准确性，将蚁群算法与神经网络相结合，根据轴承故障产生的机理，建立其BP神经网络的诊断模型，以网络的误差为目标函数，通过蚁群算法进行BP网络的权值优化
【机 构】
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红河学院工学院
【出 处】
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轴承
【发表日期】
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2012年2期
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