基于高斯—马尔可夫随机场模型的运动目标自动分割

来源 :苏州大学学报(自然科学版) | 被引量 : 5次 | 上传用户：juejiang12

【摘要】

：

提出了一种基于高斯马尔可夫随机场(GMRF:GaussianMarkovRandomField)模型的运动目标自动分割算法.该算法采用有限高斯混合模型描述视频序列帧差图像的概率分布.在此基础上建立马尔可夫随机场模型,构造系统相应的能量函数.然后通过Metroplis优化算法求解能量函数的最优解,得出标记场,提取出运动目标.实验结果证明,该算法对运动目标分割具有很好的分割效果.

【作者】

：

仲兴荣肖圣兵

【机构】

：

苏州大学电子信息学院

【出处】

：

苏州大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2003年03期

【关键词】

：

图像处理图像分割运动目标自动分割高斯-马尔可夫随机场模型能量函数 Gaussian mixture modelMarkov random fieldM

【基金项目】

：

江苏省自然科学基金

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