【摘 要】
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<正> 前面我们讨论了水文时间序列的特性,对于其变化的重要特性,可以用水文随机模型来表征。换言之,水文随机模型是以数学表达式对水文时间序列统计变化特性的概括。所以也可
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<正> 前面我们讨论了水文时间序列的特性,对于其变化的重要特性,可以用水文随机模型来表征。换言之,水文随机模型是以数学表达式对水文时间序列统计变化特性的概括。所以也可将水文随机模型理解为水文时间序列的估计总体。因此,只要对讨论的水文时间序列建立了随机模型,那么该序列的重要统计特性,不仅可通过模型获得,而且还可模拟出各种可能出现的水文时间序列样本。这在水资源规划设计中非常有用。 当水文时间序列中的趋势成分和周期成分排除以后,其余下的随机成分多应用简单的一阶自回归模型和最简单的自回归滑动平均模型来表征。当序列中无趋势成分和周期
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