【摘 要】
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振动信号功率谱分析常用方法是周期图法及其改进算法,存在方差性能与分辨力性能的矛盾,当振动信号采样点数较少时,应用存在局限。为了解决这一问题,引入了最小方差谱估计算法
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振动信号功率谱分析常用方法是周期图法及其改进算法,存在方差性能与分辨力性能的矛盾,当振动信号采样点数较少时,应用存在局限。为了解决这一问题,引入了最小方差谱估计算法,并通过信息论准则确定其最优阶次,以及通过加最优窗进一步提高其方差性能。结合工业现场实测信号,基于MATLAB环境对其实际性能进行了分析与仿真,并与经典谱估计算法以及AR模型算法进行了对比。理论分析与仿真结果表明,最优阶次下的最小方差谱估计算法,性能优于经典算法,分辨力性能与AR模型算法相当,但方差性能较好,有利于振动信号的分析。
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