【摘 要】
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20世纪70年代以来,布雷顿森林货币体系的崩溃和浮动汇率机制的出现,汇率变动所造成的风险,使传统的金融工具己无能为力,市场迫切要求有新的金融工具,以达到为金融资产避险保
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20世纪70年代以来,布雷顿森林货币体系的崩溃和浮动汇率机制的出现,汇率变动所造成的风险,使传统的金融工具己无能为力,市场迫切要求有新的金融工具,以达到为金融资产避险保值的目的.同时在金融自由化浪潮推动下,西方国家对金融管制的放松,加上通讯技术和电子计算机信息处理的广泛应用,新型的金融商品和金融工具被不断地设计出来,从而带来了金融领域的一场深刻革命--金融创新.金融创新的核心就是金融衍生工具,这是以经济增长方式的转变和市场新的需要为导向,在金融领域内合理配置资源、优化生产要素组合的必然产物.90年代以来,
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根据浮游生物目标的现场分类统计需求,提出一种改进的实时目标识别系统设计方案。使用CCD传感器进行实时图像采集,在逐帧图像处理中引入目标帧筛选以减少运算。采用背景减算法替代传统的迭代算法实现快速目标分割,利用自适应特征选取的快速线形分类器进行目标分类,并通过多核负载均衡实现并行处理。实验结果表明,该系统的平均单帧识别时间低于29.1 ms,识别率高达91%,达到实时识别要求。
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