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目的
评估振幅整合脑电图(aEEG)在诊断神经重症患儿癫痫发作中的价值。
方法回顾性分析2014年1月至12月复旦大学附属儿科医院重症监护室收治的重症神经系统疾病患儿，床旁视频脑电图(VEEG)监测≥4 h，以同步VEEG监测为标准，VEEG信号通过脑电图自带软件(Galileo NT PMS )转化成单通道(C3－C4)aEEG及多通道(F3－F4；C3－C4；P3－P4；T3－T4)aEEG，aEEG和VEEG分开判断，采用Spearman等级相关分析单通道及多通道aEEG结合原始单通道或多通道EEG与VEEG识别癫痫发作及癫痫持续状态(SE)的相关性。
结果35例患儿共61例次VEEG监测纳入分析。1.性别分布：男24例，女11例；年龄分布：2个月～1岁12例，>1～6岁13例，>6～12岁10例；病因分布：重症病毒性脑炎15例，原发性癫痫、颅内出血各6例，缺氧缺血性脑病5例，其他3例。2.癫痫发作VEEG监测结果分成2组：SE组37例次，其中惊厥性SE 19例次，病因以重症病毒性脑炎和癫痫最为常见；非惊厥性SE 18例次，病因以重症病毒性脑炎、缺氧缺血性脑病和颅内出血最为常见。非SE组24例次，共监测到118次癫痫发作。3.aEEG对癫痫发作及SE识别的相关性：SE组aEEG与VEEG结果完全一致；非SE组单通道和多通道aEEG识别癫痫发作的敏感性分别为79.66%(94/118例次)和91.53%(108/118例次)，2组识别癫痫发作次数与VEEG记录的癫痫发作次数均呈正相关(ρ＝0.837、0.901，P均<0.01)。
结论对于重症神经系统疾病患儿，aEEG可简单而有效地监测癫痫发作，单通道aEEG最适合于SE的监测，增加aEEG导联数有助于提高对癫痫发作识别的敏感性。