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本文针对纸浆漂白温度控制的大时滞、大惯性、对象参数时变的特点,提出采用神经网络来建立漂白过程的预测模型,根据模型的输出来预测实际过程的变化趋势,从而提高系统的响应速度。回路中控制器采用模糊PID,以提高对象的适应能力。仿真结果表明,该算法对提高系统的响应速度和减少超调非常有效。
纸浆漂白温度控制算法研究
【摘 要】
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本文针对纸浆漂白温度控制的大时滞、大惯性、对象参数时变的特点,提出采用神经网络来建立漂白过程的预测模型,根据模型的输出来预测实际过程的变化趋势,从而提高系统的响应
【机 构】
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广东技术师范学院自动化学院
【出 处】
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广东技术师范学院学报
【发表日期】
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2008年9期
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