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一类具有时滞的投影神经网络系统的指数稳定性
一类具有时滞的投影神经网络系统的指数稳定性
来源 :四川理工学院学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:cookid
【摘 要】
:
文章研究了一类具有时滞的投影神经网络的稳定性问题,根据这类神经网络的特点,将神经网络的状态变量进行分块,通过构造Lyapunov泛函,导出了神经网络系统指数稳定性的充分条件,在适
【作 者】
:
许金快
黄元清
钟守铭
【机 构】
:
电子科技大学应用数学学院,四川理工学院计算机学院
【出 处】
:
四川理工学院学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2010年1期
【关键词】
:
时滞
神经网络
LYAPUNOV泛函
指数稳定性
delay
neural networks
Lypunov functional
exponentia
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文章研究了一类具有时滞的投影神经网络的稳定性问题,根据这类神经网络的特点,将神经网络的状态变量进行分块,通过构造Lyapunov泛函,导出了神经网络系统指数稳定性的充分条件,在适当的初始条件下,给出的稳定性条件与分块矩阵的某些块无关,表明我们所获得的条件的优越性。
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