【摘 要】
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针对经典人脸识别卷积神经网络（CNN）结构中因网络层次设计过深导致计算量大且训练耗时长的问题,设计一种简化的卷积神经网络结构,该结构由三个卷积层、三个池化层、一个全连接
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针对经典人脸识别卷积神经网络（CNN）结构中因网络层次设计过深导致计算量大且训练耗时长的问题,设计一种简化的卷积神经网络结构,该结构由三个卷积层、三个池化层、一个全连接层和一个分类层组成,在分类层采用串联的Softmax-SVM分类器进行特征分类。在CAS-PEAL人脸库上的实验结果表明,该网络结构能减少训练时间,有效提高人脸识别的准确率。
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