【摘 要】
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从算子理论的角度阐明了对于一给定信号可用框架的有限子族按任意精度逼近;提出了基于非正交函数系的图象自适应表示算法.该算法可有效地表示新信号的局部特征及能量分布.作者以
【机 构】
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西安交通大学人工智能与机器人研究所
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从算子理论的角度阐明了对于一给定信号可用框架的有限子族按任意精度逼近;提出了基于非正交函数系的图象自适应表示算法.该算法可有效地表示新信号的局部特征及能量分布.作者以Gausian基函数为例对二维图象进行了实验.
From the perspective of operator theory, the finite sub-family of frames available for a given signal is approximated by arbitrary precision. An image adaptive representation algorithm based on non-orthogonal function system is proposed. The algorithm can effectively represent the local characteristics and energy distribution of the new signal. The author experimented with two-dimensional images using the Gausian basis function as an example.
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