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[摘 要]建筑材料的检测误差和数据处理是一项不可忽视的重要工作，为了提高在实际工作中检验的质量必须严格遵守有关规定，严格按照检验的相关程序进行各项操作，减少各方面误差的出现，同时科学分析和判断检验出来的数据，保证检测结果的准确性。本文根据建材在检测中出现的误差进行分析并探讨如何进行数据处理。通过误差产生原因的比较，对误差进行分类；并提出数据处理的方式--数据处理的三个参数的分析和建筑材料检测数据处理分析。
[关键词]建材检测；误差分析；数据处理
中图分类号：TU50；TU712.3 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2017）11-0134-01
随着社会经济的发展和进步，建筑行业也越来越受到社会各界人士的关注，尤其是建材市场的发展，建筑材料对建筑工程施工的质量有着重要的影响，所以，对建筑材料检测试验的误差进行详细的分析是非常必要的，掌握好科学合理的数据处理方法，更好的提高建筑工程施工质量和水平。
1 建材检测中的误差原因及分类
建材检测中产生的误差一般分为三类：系统误差、过失误差、偶然误差。以下是对这三种误差产生的原因进行简单的分析。
1.1 系统误差
系统误差是指因为在检验建筑材料时一些检验员采用的实验方法不规范或者是做试验用的硬件设施没有达到要求而造成的误差。一般情况下我们可以发现系统误差的出现会有一定的规律，通过观察获得的测量数据，找到存在的系统误差后，我们就可以凭借其出现的规律寻找原因。一般情况下我们可以通过改进试验方法及定期对仪表设备进行维护和保养，在一定程度上减少在建材检测过程中的误差。而那些因为硬件設施造成的限制，而没有办法消除的系统误差，我们可以用引入修正值的方法来对要以获取到的检测数据进行修正。
从获得的数据上来看误差，常见的系统误差分为变化误差和固定误差两种，固定误差指的是在试验中获得的测量数据一直存在的不变的固定数字偏差。变化误差的产生原因主要是实验检测过程中外界条件的变化性所导致的。加强一些容易受外在因素影响的检测项目的检测环境控制，严格要求检测条件，也是减少变化系统误差的一种有效措施。
1.2 过失误差
建材检测过程中的过失误差是指因为检验工作者因为粗心大意，从而造成的一些本不应该出现的误差。例如读错仪表刻度，记录错检测结果等等。这种误差的数值差异有的会很大，让建材检测结果和事实明显不对，一定要从测量结果中删除。一般情况下，我们可以凭借经验来删除这些过失误差，常用方法是运用正态分布理论，选取一个比较合适的鉴别值来跟所有的测定值进行比较，剔除不合理数据提高检测结果的准确性。
过失误差往往与实际数据存在较大偏差，严重影响结果的准确性，应该将其剔除。在处理过程中，如果发现数据存在的差异较大，可以凭借经验将其剔除，常用方法是运用正态分布理论，根据正态分布规律对鉴别值与测定值之间的偏差进行比较分析，剔除不合理数据提高检测结果的准确性。
1.3 偶然性误差
该误差产生的原因是大量不能控制或因控制代价太大而不加控制的微小因素所致，使量测值在最后一位数字上总存在差异，例如检测设备电压不稳定、检测设备摩擦间隙不规则、周围环境的其它因素带来不利影响等等。偶然误差也是一种随机性的误差，在检测方法上难以避免，它符合正态分布规律也称为随即误差。？在检测数据中去除掉因为过失误差及消除和修正了系统误差之后，剩下的主要是偶然误差，检测误差分析就是对偶然误差的大小进行估计以便确定测定值的误差。
2 建材检测中的数据处理措施
2.1 数据处理的三个参数
由于试验测定数据是真值与误差的和，所以试验数据由于误差的随机性其本身也具有随机性。为了反映试验数据的随机变量，利用三个统计参数标示。这三个参数分别是：算术平均误差、标准误差、变异系数。
2.1.1 算术平均误差
试验数据一般被成为样本数据，对样本求平均值是为找出样本数据的集中位置。通常误差存在正负之分，如果进行平均值处理后，可以将误差进行有效地消减，得到与真值更为相近的数据。因此算术平均值这一个概念的存在和应用能够有效消除检测数据中的某些局部波动或者随机波动，并起到找出试验数据的集中位置的作用。
2.1.2 标准误差
标准误差是通过对各个试验测量值的误差进行计算而获得，其代表的是试验数据的分布状态。即标准误差越大，表明数据分布比较离散，如果标准误差较小.则表明数据分布比较集中。对于数据系统里面的所有数据，不能将计算出的均值作为唯一的判断，还需要分析算术平均值的分散与偏差情况，并得出测量值的标准差。通过标准差，能够更加全面的判断数据情况。一般来说，只有标准误差较小的一组试验数据，其样本均值与真值相比较也更为接近。
2.1.3 变异系数
变异系数也是必须重视和认真分析的问题，它的主要作用是衡量偏差程度大小，是标准差和算术平均值的比。如果两组试验数据的标准误差相同，说明两组试验数据分布相同，且与围绕中心位置点的距离相同，这同两组数据的均值无关。而为了表示试验数据的偏差程度，一般都采用标准误差和算术平均值比值的形式，即变异系数来表示。
2.2 数据处理方法的选择
对于建材的使用具有不确定性，在施工使用前经过加工处理后的几何尺寸和物理特性都有可能发生改变，这样就会对检测的检验结果造成不同程度的影响。因此，为了避免误差对于建材检测结果的影响，对于检测数据就要选择适当的处理方法。如：以混凝土立方的抗压强度检测时，就采取以下方法：按照国家规定的试验标准，抗压强度数据值的选择标准是选取检测后获得的三个数据，即最大值和最小值及中间值，如果有一个最值与中间值的差值超过中间值的15%，则需要将最值舍去；如果两个最值与中间值的差都超过中间值的15%，则此组数据无效，应该进行重新测量与检测。
3 建筑材料检测数据处理系统的发展
工程中常用的建筑材料检测数据处理系统一般由常用水泥、砂、石子、钢筋原材、混凝土立方体抗压强度、砂浆立方体抗压强度、回弹法检测混凝土抗压强度、钻心法检测混凝土抗压强度等子系统组成。随着生产的发展先进科技的不断涌现，国家规范和标准不断在修订，建筑材料检测数据处理系统也相应地在修改相关内容。建筑材料检测数据处理系统的研发与应用，不仅可大幅度提高材料检测人员的工作效率，把他们从繁杂和枯燥的运算、查表取值、查表对比判断等工作中解脱出来，而且对本行业出具检测报告的格式和内容的规范化和标准化、检测结果信息的数字化管理与网上传输，使工程质量监督和监理部门更及时有效地监控在建工程项目的施工质量具有深远的现实意义。
4 结束语
在实际工程建材检验不能用个别材料的检验结果以偏盖全地作为所有建材的检验结果。对于建材检验，一定要在每个环节中严格进行，保证全部建材都处于检测范围之内，可以通过科学合理的选择方式进行筛选式的检测。建材的好坏直接决定了房屋质量，所以必须在思想上高度重视，在技术上严格把关。
参考文献
[1] 建材质量检测技术与质量控制[J].时晓艳.中国新技术新产品.2015（08）
[2] 建材检测管理中存在的主要问题及对策[J].王桂珍，田强，于瑞峰.四川建材.2015（03）
[3] 浅谈建材检测中的误差分析与数据处理[J].纪伟宁.门窗.2016（06）
[4] 常见建材检测中的误差分析与数据处理[J].许志斌.中国建设信息. 2015（09）
[5] 我国建材检测行业的现状和存在的问题分析[J].尚梅，张永权.辽宁建材.2016（05）
[关键词]建材检测；误差分析；数据处理
中图分类号：TU50；TU712.3 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2017）11-0134-01
随着社会经济的发展和进步，建筑行业也越来越受到社会各界人士的关注，尤其是建材市场的发展，建筑材料对建筑工程施工的质量有着重要的影响，所以，对建筑材料检测试验的误差进行详细的分析是非常必要的，掌握好科学合理的数据处理方法，更好的提高建筑工程施工质量和水平。
1 建材检测中的误差原因及分类
建材检测中产生的误差一般分为三类：系统误差、过失误差、偶然误差。以下是对这三种误差产生的原因进行简单的分析。
1.1 系统误差
系统误差是指因为在检验建筑材料时一些检验员采用的实验方法不规范或者是做试验用的硬件设施没有达到要求而造成的误差。一般情况下我们可以发现系统误差的出现会有一定的规律，通过观察获得的测量数据，找到存在的系统误差后，我们就可以凭借其出现的规律寻找原因。一般情况下我们可以通过改进试验方法及定期对仪表设备进行维护和保养，在一定程度上减少在建材检测过程中的误差。而那些因为硬件設施造成的限制，而没有办法消除的系统误差，我们可以用引入修正值的方法来对要以获取到的检测数据进行修正。
从获得的数据上来看误差，常见的系统误差分为变化误差和固定误差两种，固定误差指的是在试验中获得的测量数据一直存在的不变的固定数字偏差。变化误差的产生原因主要是实验检测过程中外界条件的变化性所导致的。加强一些容易受外在因素影响的检测项目的检测环境控制，严格要求检测条件，也是减少变化系统误差的一种有效措施。
1.2 过失误差
建材检测过程中的过失误差是指因为检验工作者因为粗心大意，从而造成的一些本不应该出现的误差。例如读错仪表刻度，记录错检测结果等等。这种误差的数值差异有的会很大，让建材检测结果和事实明显不对，一定要从测量结果中删除。一般情况下，我们可以凭借经验来删除这些过失误差，常用方法是运用正态分布理论，选取一个比较合适的鉴别值来跟所有的测定值进行比较，剔除不合理数据提高检测结果的准确性。
过失误差往往与实际数据存在较大偏差，严重影响结果的准确性，应该将其剔除。在处理过程中，如果发现数据存在的差异较大，可以凭借经验将其剔除，常用方法是运用正态分布理论，根据正态分布规律对鉴别值与测定值之间的偏差进行比较分析，剔除不合理数据提高检测结果的准确性。
1.3 偶然性误差
该误差产生的原因是大量不能控制或因控制代价太大而不加控制的微小因素所致，使量测值在最后一位数字上总存在差异，例如检测设备电压不稳定、检测设备摩擦间隙不规则、周围环境的其它因素带来不利影响等等。偶然误差也是一种随机性的误差，在检测方法上难以避免，它符合正态分布规律也称为随即误差。？在检测数据中去除掉因为过失误差及消除和修正了系统误差之后，剩下的主要是偶然误差，检测误差分析就是对偶然误差的大小进行估计以便确定测定值的误差。
2 建材检测中的数据处理措施
2.1 数据处理的三个参数
由于试验测定数据是真值与误差的和，所以试验数据由于误差的随机性其本身也具有随机性。为了反映试验数据的随机变量，利用三个统计参数标示。这三个参数分别是：算术平均误差、标准误差、变异系数。
2.1.1 算术平均误差
试验数据一般被成为样本数据，对样本求平均值是为找出样本数据的集中位置。通常误差存在正负之分，如果进行平均值处理后，可以将误差进行有效地消减，得到与真值更为相近的数据。因此算术平均值这一个概念的存在和应用能够有效消除检测数据中的某些局部波动或者随机波动，并起到找出试验数据的集中位置的作用。
2.1.2 标准误差
标准误差是通过对各个试验测量值的误差进行计算而获得，其代表的是试验数据的分布状态。即标准误差越大，表明数据分布比较离散，如果标准误差较小.则表明数据分布比较集中。对于数据系统里面的所有数据，不能将计算出的均值作为唯一的判断，还需要分析算术平均值的分散与偏差情况，并得出测量值的标准差。通过标准差，能够更加全面的判断数据情况。一般来说，只有标准误差较小的一组试验数据，其样本均值与真值相比较也更为接近。
2.1.3 变异系数
变异系数也是必须重视和认真分析的问题，它的主要作用是衡量偏差程度大小，是标准差和算术平均值的比。如果两组试验数据的标准误差相同，说明两组试验数据分布相同，且与围绕中心位置点的距离相同，这同两组数据的均值无关。而为了表示试验数据的偏差程度，一般都采用标准误差和算术平均值比值的形式，即变异系数来表示。
2.2 数据处理方法的选择
对于建材的使用具有不确定性，在施工使用前经过加工处理后的几何尺寸和物理特性都有可能发生改变，这样就会对检测的检验结果造成不同程度的影响。因此，为了避免误差对于建材检测结果的影响，对于检测数据就要选择适当的处理方法。如：以混凝土立方的抗压强度检测时，就采取以下方法：按照国家规定的试验标准，抗压强度数据值的选择标准是选取检测后获得的三个数据，即最大值和最小值及中间值，如果有一个最值与中间值的差值超过中间值的15%，则需要将最值舍去；如果两个最值与中间值的差都超过中间值的15%，则此组数据无效，应该进行重新测量与检测。
3 建筑材料检测数据处理系统的发展
工程中常用的建筑材料检测数据处理系统一般由常用水泥、砂、石子、钢筋原材、混凝土立方体抗压强度、砂浆立方体抗压强度、回弹法检测混凝土抗压强度、钻心法检测混凝土抗压强度等子系统组成。随着生产的发展先进科技的不断涌现，国家规范和标准不断在修订，建筑材料检测数据处理系统也相应地在修改相关内容。建筑材料检测数据处理系统的研发与应用，不仅可大幅度提高材料检测人员的工作效率，把他们从繁杂和枯燥的运算、查表取值、查表对比判断等工作中解脱出来，而且对本行业出具检测报告的格式和内容的规范化和标准化、检测结果信息的数字化管理与网上传输，使工程质量监督和监理部门更及时有效地监控在建工程项目的施工质量具有深远的现实意义。
4 结束语
在实际工程建材检验不能用个别材料的检验结果以偏盖全地作为所有建材的检验结果。对于建材检验，一定要在每个环节中严格进行，保证全部建材都处于检测范围之内，可以通过科学合理的选择方式进行筛选式的检测。建材的好坏直接决定了房屋质量，所以必须在思想上高度重视，在技术上严格把关。
参考文献
[1] 建材质量检测技术与质量控制[J].时晓艳.中国新技术新产品.2015（08）
[2] 建材检测管理中存在的主要问题及对策[J].王桂珍，田强，于瑞峰.四川建材.2015（03）
[3] 浅谈建材检测中的误差分析与数据处理[J].纪伟宁.门窗.2016（06）
[4] 常见建材检测中的误差分析与数据处理[J].许志斌.中国建设信息. 2015（09）
[5] 我国建材检测行业的现状和存在的问题分析[J].尚梅，张永权.辽宁建材.2016（05）