【摘 要】
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近年来,深度学习在图像和语音处理当中已经取得了明显的成果,但是在同属人类认知范畴的自然语言处理任务当中,还没有取得较大的研究突破.与语音和图像不同,语言是一种需要经
【机 构】
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北京语言大学信息科学学院,北京 100083
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近年来,深度学习在图像和语音处理当中已经取得了明显的成果,但是在同属人类认知范畴的自然语言处理任务当中,还没有取得较大的研究突破.与语音和图像不同,语言是一种需要经过人类大脑产生并且需要再次加工处理的符号系统,从理论角度进行分析,模仿人脑结构的人工神经网络应该在自然语言处理领域获得更多的优势,但是实际情况与此相反.深度学习模型的建立,在处理自然语言的相关应用时,取得了一定的成果,成为研究的热点之一.本文将对深度学习的概念进行介绍,指出人工智能领域自然语言处理的深度学习方法,对人工智能自然语言处理深度的应用方法进行介绍.
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