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遥感图像技术随着发展,其应用领域不断扩大,同时在各个领域中进行分类,使其利用效率和应用效果得到最大限度地提高和发挥,与实际应用相结合,对遥感图像分类进行加强研究,也是目前重要的研究课题。在深度神经网络领域,通过对典型遥感图像模型的分析,从提高分类准确率和减少训练时间等方面对模型进行相应改进和优化,该文就此进行了进一步阐述。