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目的探索膀胱疾患的精细化病例组合方案和费用支付标准,为实施DRG医疗保险支付改革提供数据支持。方法数据来源于浙江省某大型三甲综合医院2016—2019年收治的5848例膀胱疾患病例的病案首页信息,采用多重线性回归分析筛选对住院费用影响较大的因素,结合统计结果和临床专家的意见确定分组变量。运用E-CHAID算法的决策树模型,建立膀胱疾患的DRG分组方案和费用标准。结果决策树模型的结果显示影响DRG分组的分类节点包括手术操作分类、住院日、合并症/并发症,共形成6个DRG,组内同质性良好,组间差异有统计学意义(