【摘 要】
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与传统现浇框架结构相比，新型装配式钢节点混凝土框架结构建造速度更快，但新型框架钢连接节点处存在应力突变，因此，有必要采用基于数字孪生的手段监测该实际工程结构的施工过程，以获得钢节点对结构性能的影响。基于BIM、有限元和传感器等技术搭建了基于数字孪生的新型装配式钢节点混凝土框架结构的智能建造框架，从物理数据收集、虚拟模型建立、模型信息交互3个方面提出基于数字孪生的建筑结构智能建造实现方法。在新型装配
【基金项目】
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河北省自然科学基金（E2021202012、E2020202134）； 天津市自然科学基金（20JCZDJC00370）；
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与传统现浇框架结构相比，新型装配式钢节点混凝土框架结构建造速度更快，但新型框架钢连接节点处存在应力突变，因此，有必要采用基于数字孪生的手段监测该实际工程结构的施工过程，以获得钢节点对结构性能的影响。基于BIM、有限元和传感器等技术搭建了基于数字孪生的新型装配式钢节点混凝土框架结构的智能建造框架，从物理数据收集、虚拟模型建立、模型信息交互3个方面提出基于数字孪生的建筑结构智能建造实现方法。在新型装配式钢节点混凝土框架实际工程建造阶段，采用传感器技术实现工程中关键点数据的实时监测，并将其与BIM和有限元数据进行比较，进一步调整与修正物理模型中的框架结构受力情况，最终实现装配式钢节点混凝土框架数字孪生模型的建立和应用。研究表明，该数字孪生模型能有效对新型装配式钢节点混凝土框架结构进行实时监测，实现基于传感器网络和时空参数分析的危险点预测，有效减小资源消耗，为该结构的应用提供有效数据信息。
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