基于SEIR模型的COVID-19传播过程及网约车应对策略研究

来源 :智能计算机与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yhl_2011
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2019年末突然爆发的新型冠状病毒(COVID-19)肺炎严重影响到居民的日常生活.网约车作为公共交通系统的补充,在大中运量公共交通停止运营期间,为居民的刚性出行需求提供了保障性服务.本文基于SEIR传染病模型模拟病毒传染的传播过程,通过对比分析说明减少人员接触对遏制病毒传播的重要性.健康码作为一个数字抗疫亮点,考虑到健康码为红色的乘客携带病毒的可能性较高,本文提出对其进行一对一接送策略,在保证乘客出行需求的前提下,降低其他乘客感染病毒的风险,并利用二元选择模型中的logit模型来预测网约车司机运送红码乘客的概率.最后基于SEIR模型传播过程,分别从控制车内的人员数量、缩短乘客的出行时间以及车辆的防疫措施这三方面对疫情期间网约车出行提出应对策略.
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