Fuzzy控制的应用研究——在线自校正PID参数

来源 :自动化技术与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jy8578
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
关于PID调节器的三个参数(比例、积分、微分参数)的自校正问题,国内外有些学者发表了一些文章,但其方法大都是依据对被调系统进行辩识、继而对三个参数分别进行自调整。尽管这种方法使用起来比较麻烦,但对一些过程特性比较明确的系统还是可行的;而对那些相当复杂且其动特性几乎难以用数学方法描述的被调系统,这种方法就失去了作用。针对一类不确定系统,本文提出了一种调节器参数自校正的方法—Fuzzy(模糊)在线自校正方法。对一阶纯滞后系统进行的仿真表明,这种方法是可行的。 Some self-correcting problems about PID regulator’s three parameters (proportional, integral and differential parameters) have been published by some scholars at home and abroad. However, most of the methods are based on the identification of the system to be adjusted and then the three parameters Self-adjusting. Although this method is troublesome to use, it is still feasible to have some systems with definite process characteristics. However, this method is ineffective for those complicated systems whose modulated dynamic properties are hardly described mathematically. For a class of uncertain systems, this paper presents a method of self-tuning regulator parameters-Fuzzy (online) self-tuning method. The simulation of the first-order purely lagged system shows that this method is feasible.
其他文献
目的:癫痫(epilepty)是一组反复发作的神经元异常放电所致的暂时性中枢神经系统功能失常的慢性疾病,是神经系统常见的多发病。虽然抗癫痫药物(AED)对癫痫治疗有了长足进步,但仍有2
目的:盆底功能障碍性疾病(pelvic floor dysfunction, PFD)主要包括盆底器官脱垂(pelvic organ prolapse, POP)和压力性尿失禁(stress urinary incontinence ,SUI),随着人口
本文提出了从晶体管的物理模型直观地推导出其各种等效电路的方法。本法避免了冗长的数学推导,仅应用了电路的等效变换概念。所以它物理意义清晰,而且清楚地揭露出各种等效电
日本Tsugami公司开发出一种计算机数控精密柱面磨床G25F,专用于磨削连接光纤的环箍连接器的外径面。磨头是圆柱体,内径0.125毫米,外径2.54毫米,可以精密加工长10mm的工件。环箍的内、外径偏心
本文证明了当x>0,y>0时不等式x~x+y~y≥x~y+y~x成立,并且等号成立当且仅当x=y。一九八七年,George Washington大学的Falk博士来华讲学,特地提了一个问题:不等式x~x+y~y≥x~y
本文探讨了大系统分散输出反馈控制的设计方法,并将其应用于多机电力系统的稳定控制问题。文中提出了分散信息限制的等式表示形式,并给出了电力系统的分散输出反馈控制方案。
◆输入通道:8/12通道,全隔离万能输入◆输入规格:1.标准Ⅱ型、Ⅲ型电流电压信号:0~10mADC 0~SVDC,1~5VDC,4~20mADC,提供传感器24V隔离配电;2热电偶:B、E、J、K、S、T等;3.热电阻:
提出了基于通用测试引擎实现测试系统开发的方法 ,并将引擎分为功能层 (系统无关、硬件无关层 )、逻辑层 (仪器无关层 )、仪器控制层 3个层次 ,且分析了测试引擎的数据结构及
本文讨论了模式识别在工业生产优化控制中应用的方法,並在甲醇氧化脱氢反应制取甲醛的工业生产装置中应用获得成功。能够从生产操作数据,找出影响反应的主要因素,即特征变量,